به کارگیری الگوریتم های تکاملی در تحلیل و پیش بینی بازار مبادلات ارزی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- نویسنده حمیدرضا کاردان پور
- استاد راهنما ملیحه ثابتی منصور امینی لاری
- سال انتشار 1393
چکیده
بازار مبادلات ارزی بزرگترین بازار مالی دنیا می باشد که یک سوم تراکنش ها ی مالی را شامل می شود . پیش بینی قیمت در این بازار یک مشکل بزرگ و پیچیده است. معامله گران این بازار معمولا از شاخص های فنی برای پیش بینی روند بازار استفاده می کنند. این پایان نامه با استفاده از شاخص های فنی در بازار مبادلات ارزی، چهار سیستم تجاری پیشنهاد می کند. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده ها گذشته بازار (فاز آموزش)، به بهینه سازی پارامترهای ورودی این سیستم ها برای داده های آینده (فاز آزمایش) می پردازد. برای افزایش کارایی از خطوط مقاومتی و حمایتی برای طراحی استراتژی خروج اختصاصی استفاده شده و حجم ورودی معاملات با توجه به شرایط، و با بهره بردن از سری فیبوناچی محاسبه خواهد شد.
منابع مشابه
ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی در پیش بینی تقاضای انرژی
پیشبینی روند تقاضای انرژی جهت اتخاذ سیاستهای مقتضی و مناسب اهمیت فراوانی دارد. به دلیل روند پرنوسان و غیر خطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن قابلیت روشهای هوشمند و غیر خطی به خصوص شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی به منظور پیشبینی تقاضای انرژی در مطالعات مختلف به اثبات رسیده است. با وجود نقاط قوت فراوان، این تکنیکها با مسائل مهمی همچون تحمیل فرم تبعی خاص- در الگوریتمهای تکاملی- یا ن...
متن کاملپیش بینی روند قیمت در بازار سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
فعالان بورس درصدد دستیابی و به کارگیری روشهایی هستند تا بتوانند با پیشبینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند .بنابراین، ضروری به نظر میرسد که روشهای مناسب، صحیح و متکی به اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام فرآروی افراد سرمایهگذار قرار گیرد. تاکنون روشهای مختلفی جهت نیل به این هدف معرفی شدهاند که اغلب روشهای آماری و هوش مصنوعی هستند. در پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد جنگل تصا...
متن کاملپیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته
با تشکیل بازار برق ایران در سال 1382، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود بهصورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت میپردازند.در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آنها پایینتر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاینرو پیشبینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به...
متن کاملپیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته
با تشکیل بازار برق ایران در سال 1382، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود بهصورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت میپردازند.در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آنها پایینتر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاینرو پیشبینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به...
متن کاملتحلیل و پیش بینی اثرات غیرخطی در بازار نفت
این پژوهش تلاشی در جهت معرفی یک الگوی مطلوب جهت مدل سازی و پیش بینی نوسانات قیمت نفت خام ایران می باشد. لذا، سعی شده است تا تحلیل جامعی از پیش بینی قیمت این نهاده ارایه گردد، به همین منظور، ضمن بررسی ماهیت مقوله پیش-بینی پذیری به کمک آزمون های نسبت واریانس، bds و نیز آزمون آشوب گونه بودن این سری، به تحلیل ساختار خطی و یا غیرخطی بودن آن پرداخته شده و پس از تأیید آشوب گونه بودن سری بازدهی قیمت نف...
متن کاملارائه و به کارگیری مدل آنتروپی تئوری اطلاعات برای تحلیل و پیش بینی اجزای جدول داده- ستانده
توسعۀ اقتصادی یک جامعه ایجاب می کند که منابع محدود آن به نحوی کارآمد و اثربخش مورد استفاده قرار گیرد. به کارگیری بهینۀ منابع، مستلزم برنامه ریزی دقیق و استفاده از اطلاعات مربوطه در این برنامه ریزی ها و تصمیم گیری هاست. تأمین اطلاعات به موقع و صحیح از یک سو و تحلیل اطلاعات به منظور تصمیم گیری و برنامه ریزی از سوی دیگر، ایجاب می کند که ابزارهای علمی از جمله مدل های ریاضی به کار گرفته شوند. یکی از...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023